保险行业数字化转型高速发展，如何把好数据安全关！（上）

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前言

近年来，数据在各个行业的作用越来越重要，已上升为国家重要的基础性战略资源，根据CIC工信安全报告预测，“十四五”期间，我国数据要素市场规模复合增速将超过25%。

就保险行业而言，大数据技术推动保险从“险后”补偿向“险前”预测、“险中”响应不断转变，帮助行业从产品设计、获客、核保、理赔等各个环节出发构建立体化、智能化的数字世界。

高速发展的大数据技术给行业带来效率提升的同时，也对行业的数据安全把控提出了更高要求，因为保险金融领域的行业特殊性——所涉及数据结构复杂、量级庞大，稍有不慎就很容易产生“蝴蝶效应”，进而带来一系列的连锁反应。同时，国家也发布了相关管理要求，对数据安全管理进行了严格、标准、明确的规定。

但数据安全的规定和要求众多，且口径错综复杂，因此七炅团队花了一些时间研读了相关的法律法规，并站在保险行业的角度，从六大维度总结归纳了数据安全合规的相关要求，生成自查清单供大家交流参考。

本文为团队小伙伴根据相关法律法规和资料归纳整合，仅供各位同仁学习、交流、探讨，不代表法律咨询与建议。

导读

我们将从以下六个方面拆解数据安全，分别详细列明每个模块的核心关注点和自查规范思路，今天我们将给大家分享前两个维度，剩余维度将在下期发出。

数据收集合规性-自主采集

常见关注点

自查规范思路

数据收集合规性-外部采购

自查规范思路

数据使用合规性

自查规范思路

小结：

上篇分享就先到这里，本文主要从数据收集和数据使用这两个维度所涉及的法规要求进行了总结，之后我们将发布本文的下篇，和大家详细分享防范数据风险的内控制度、防范数据泄露、关于数据侵权及数据造假、数据出境这几大维度，敬请期待。